数据工程与多模态智能实验室
Data Engineering & Multimodal Intelligence Laboratory (DEMI)

中国人民大学数据工程与多模态智能实验室(简称DEMI Lab),实验室主任为李直旭教授,现为中国人民大学信息学院、智慧治理学院双聘教授,博士生导师。实验室主要从事大语言模型、知识图谱、数据工程与知识工程、数据治理、自然语言处理、多模态智能等方面的研究工作。多年来,实验室在国家自然科学基金、省部委基金和各类校企联合项目的支持下,发表了大量高水平学术论文,其中包括中国计算机学会推荐的A/B类国际会议和期刊论文(TKDE、ICDE、ACL、AAAI、IJCAI等)200余篇,拥有专利60余项,与科大讯飞、华为、阿里等公司保持长期校企合作。已为国家与社会培养研究生30余人。

研究方向

Research Directions

智慧治理与行业智能

致力于将大模型与知识图谱应用于智慧治理,提升行业智能化水平,实现数据驱动的决策支持。

智慧治理与行业智能
大模型与数据治理

专注于大规模语言模型的开发和优化,研究数据治理技术以确保数据的准确性、安全性和可用性。

大模型与数据治理
多模态与知识工程

探索多模态和跨模态理解,将视觉、语言等多种数据形式整合在知识图谱中,实现更深层次的知识推理。

多模态与知识工程
大小模型协同学习

研究大模型与小模型的协同学习机制,以提升模型的推理效率和资源利用率。

大小模型协同学习