大模型与数据治理

专注于大规模语言模型的开发和优化，研究数据治理技术以确保数据的准确性、安全性和可用性。

在数字化时代，数据已成为推动创新和决策的重要资产。然而，随着数据量的急剧增长和多样化，如何有效地管理和治理这些数据成为了一项紧迫的挑战。特别是在大模型的发展背景下，数据的质量和治理直接影响到模型的训练效果和应用性能。我们致力于推动数据在人工智能应用中的负责任和高效使用，最终实现数据价值变现。

• 研究领域

  • 数据清洗技术
  • 安全可信的大模型构建
  • 表格数据表征
  • ……

• 团队成员

  • 何莹
  • 胡哲诚
  • 周煜博
  • 杨彧骁
  • 袁盛
  • 谢畅

加入我们，一起探索数据治理的未来！